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Enregistrement W4413984642 · doi:10.1016/j.gsf.2025.102148

Present-day temperature and pressure fields in key areas of Northeast China: Implications for unconventional resource evaluation

2025· article· en· W4413984642 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

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affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGeoscience Frontiers · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChina Scholarship CouncilUniversity of Alberta
Mots-clésChinaResource (disambiguation)Key (lock)Earth scienceGeologyEnvironmental resource managementEnvironmental scienceGeographyComputer scienceArchaeologyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The temperature-pressure fields within hydrocarbon-bearing basins are key geological factors controlling hydrocarbon generation, migration, and accumulation. In this study, we focus on the Qingshankou Formation in the northern part of the central depression of the Songliao Basin, China. A multi-parameter weighted evaluation model was created using present temperature-pressure field characteristics, with formation temperature-pressure as core variables, to evaluate shale oil resource potential. In addition, we explored the control mechanisms of temperature–pressure evolution during geological history on shale oil accumulation and further assessed the applicability of the proposed method. Our results show that the geothermal gradient of the Qingshankou Formation decreases from Member 1 to Member 3 (3.84°C/100 m, 2.93°C/100 m, and 2.49°C/100 m, respectively). High-temperature zones are widely distributed in the Gulong sag, with the average temperature of the Gulong shale exceeding 95°C and reaching an average of approximately 115°C. Overpressure in the Qingshankou Formation exhibits a west–high to east–low trend. The overpressure zones of the Gulong shale are mainly concentrated in the Qijia–Gulong and Sanzhao sag, with average pressure coefficients of 1.52 and 1.36, respectively. The Opc model identified Class I and II favorable zones, mainly located in the central and southern parts of the Gulong Sag, as well as the central and southwestern Sanzhao Sag, with estimated shale oil resources of 7.1 × 10 8 tons and 17.2 × 10 8 tons, respectively. Evolutionary profiles from representative wells indicate that elevated temperatures enhance organic matter maturation and light oil generation, improving shale oil mobility, while overpressure suppresses hydrocarbon dissipation and provides a sufficient driving force for oil production. This study demonstrates that present-day temperature-pressure fields effectively reflect the evolution trends of paleo-thermal and pressure regimes. The proposed evaluation method shows strong applicability and scalability, offering a new technical framework and theoretical foundation for the exploration of unconventional hydrocarbon resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle