Efficacy and safety of low-molecular-weight collagen peptides in knee osteoarthritis: a randomized, double-blind, placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Knee osteoarthritis (OA) is a common degenerative joint disease with limited safe, long-term treatment options. Nutritional interventions, such as low-molecular-weight collagen peptides (LMCP), have emerged as promising non-pharmacological strategies for joint health. However, clinical evidence is insufficient. Therefore, we aimed to assess the efficacy and safety of LMCP supplementation in patients with knee OA. Methods: In this double-blind, randomized, placebo-controlled trial, 80 adults aged 40-75 with Kellgren-Lawrence (KL) grade I or II OA received either 3,000 mg/day LMCP or a placebo for 180 days. Primary endpoint included changes in Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) pain scores. Secondary endpoints included visual analog scale (VAS), WOMAC physical function and total scores, joint space width (JSW), and inflammatory markers. Adverse events (AEs) and patient compliance were monitored throughout the study. Results: = 0.028, respectively). No significant changes were observed in JSW or inflammatory markers. No AEs occurred. Conclusions: Daily supplementation of 3,000 mg of LMCP for 180 days was safe and effective in relieving joint pain and improving function in patients with KL grade I or II knee OA. LMCP is a promising nutrition-based non-pharmacological therapeutic option, particularly for individuals seeking complementary options to long-term non-steroidal anti-inflammatory drug therapy. Clinical trial registration: The trial was prospectively registered at the Clinical Research Information Service of South Korea (registration number: KCT0005507). The study was conducted at Pusan National University Korean Medicine Hospital (https://cris.nih.go.kr/).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».