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Enregistrement W4413984738 · doi:10.1136/bmjopen-2025-107684

Assessing anxiety in adolescents with autism spectrum disorder (ADORA): developing a health equity protocol for non-invasive biomarkers

2025· article· en· W4413984738 sur OpenAlexaff
Heather A. Yarger, Elizabeth Redcay, John D. Herrington, Connor M. Kerns, Stephen B. Thomas

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésAnxietyAutismClinical psychologyAutism spectrum disorderMedicineFeelingSpecific phobiaPsychiatryPsychologyDevelopmental psychologyAnxiety disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Identifying anxiety disorders in autistic youth can be challenging due to the unique presentation of anxiety symptoms in autistic youth and the difficulties youth may have reporting on their own anxiety symptoms. These challenges underscore the need for objective and reliable measures. Understanding whether autonomic activity is associated with the presence of anxiety may lead to its use as an objective anxiety assessment tool in individuals who may otherwise struggle to communicate their feelings of anxiety. Most published studies examining autonomic activity and anxiety in autistic individuals lack information regarding racial demographic information, and those that do are predominantly composed of White individuals. These findings highlight the critical need for future research that includes more diverse samples and uses consistent, ecologically valid methods to examine the relation between anxiety and autonomic activity in autistic populations. This study aims to recruit a large sample of racially diverse adolescents to evaluate whether atypical autonomic activity serves as a biomarker of anxiety in autistic and non-autistic youth. This manuscript outlines the recruitment strategies for this study protocol, providing a framework for understanding the interplay between physiological, psychological and contextual factors including self-identified race in anxiety among autistic and non-autistic adolescents. METHODS AND ANALYSIS: Autistic (n=80) and non-autistic (n=80) adolescents aged 11-14 years and their caregivers will be invited to participate in the current study. Autism diagnosis will be confirmed by gold-standard assessments. All participants will complete an in-person visit assessing their child's cognitive abilities and trait-level anxiety and mental health symptoms, learn how to wear a non-invasive heart rate band that will collect ECG and respiration data, complete a 5-minute in-lab baseline of autonomic activity and enroll in experience sampling. Next, participants will complete three 5-minute baselines of autonomic activity at home, followed by 5 days of wearing the heart rate band for 5 hours per day, overlapping with ecological momentary assessment of their mood. Primary outcome measures include trait-level parent and self-reports of anxiety, real-time self-reports of anxiety captured through ecological momentary assessment, and both baseline and in-the-moment heart rate variability. ETHICS AND DISSEMINATION: The study protocol has been approved by the University of Maryland's Institutional Review Board. Results will be disseminated through peer-reviewed publications and conferences. Deidentified data from participants who consent to have their data shared with other researchers will be uploaded to the National Data Archive Collection C5316.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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