Migration narratives and urban space management: the politics of migrant worker housing in Doha
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the politics surrounding the segregated housing of migrant workers in Doha. The issue drew global media scrutiny ahead of the 2022 FIFA World Cup, with commentators condemning migrant workers' deplorable living conditions. Meanwhile, local authorities strived to create a counter-narrative by highlighting their attempts to enhance housing standards. This study aims to deconstruct the varied migration narratives, shaping the creation of such urban spaces, characterised by the segregation and enclosure of migrant workers. The research combines the analysis of census data, strategic planning documents and media reports and fieldwork conducted in 2018 and 2022. This fieldwork included site visits and interviews with diverse stakeholders, including international organisations, government officials and migrant NGOs. The paper argues that these segregated migrant accommodations constitute transient spaces that materialise and project the city's regime of temporary and circular migration. The construction of these urban spaces serves a communicative purpose, which I describe as narrative enclosures. Segregated migrant worker housing does not merely serve to control the movement and lives of these workers; it also shapes the narratives surrounding their living conditions and their place within the urban production system and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».