Exploring resilience and self-care among mothers in Ontario during the COVID-19 pandemic: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction During the pandemic governments and public health sectors promoted resilience as a strategy to cope with the socio-economic precarity introduced by COVID, including additional maternal childcare. However, the ways that resilience was operationalized in mothers’ lives is not well understood and neither is the degree to which they cared for themselves. Our study addressed this research gap and contributed novel insights to the pandemic literature about mothering, childcare, and wellness.Methods This article draws upon data from a cross- sectional project with 20 mothers living in Ontario between February and October of 2022. Specifically, it features the insights of 9 participants who talked at length about self-care during semi-structured interviews conducted over Zoom. Data were analyzed using Quirkos software alongside theoretical insights from ecological and feminist scholars.Results Three themes emerged in the women’s self-care narratives: (1) Physical activities/spatial considerations; (2) Emotional vulnerability; and (3) Intensive mothering. Our participants inhabited a spectrum of self-care that included moments of relief, self-surveillance of their mothering, and making sense of who they were while the pandemic unfolded around them.Discussion These findings highlight how spatiality and subjectivity intersected in maternal constructions of resilience and self care during the pandemic. They also reveal the need for gender-responsive policies regarding childcare and self-care that acknowledge the multi-layered complexities of mothers’ lives, especially during times of social upheaval or disaster recovery, both of which are on the rise globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».