Religious‐Tailoring of Mental Health Services in Ontario: A Qualitative Study Exploring Service User and Provider Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aimed to explore the experiences of Muslim mental health service users and providers in Ontario, Canada. With a focus on understanding mental health service barriers and facilitators, the research also sought to identify service user and provider recommendations and highlight the capacity for addressing gaps within service utilization and delivery by adopting religious tailoring with the Muslim community. This was carried out through a CBPAR approach to conduct diverse focus groups with Muslim service users and service providers across Ontario, Canada. The results indicate mistrust towards Eurocentric models, cultural stigma, and insufficient provision of religiously and culturally congruent care significantly hinder engagement. Nevertheless, religious tailoring-incorporating elements such as Imams, faith-based counseling, and community-based interventions-emerges as an effective strategy to overcome these challenges. The study powerfully emphasizes the success of integrating mental health services within mosques and Muslim-led organizations, equipping Imams with skills in psychospiritual counseling, and weaving Islamic coping mechanisms into therapeutic practices. The study concludes with 11 practical recommendations based upon service user and provider suggestions that can empower policymakers, practitioners, and Muslim communities to enhance mental health accessibility and encourage meaningful engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».