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Enregistrement W4413985900 · doi:10.1021/acsomega.5c05097

Electrostatically Adjustable AuNR-Mediated Thermal-Start Isothermal Nucleic Acid Amplification

2025· article· en· W4413985900 sur OpenAlexaff
Hanhua Li, Jiale Gao, Huiwen Xiong, Dilimulati Yishake, Lin Liu, Jilie Kong, Qin Chen, Xueen Fang, Wenhao Weng

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Ten Thousand Talent ProgramShanghai Municipal Commission of Agriculture and Rural AffairsNational Natural Science Foundation of ChinaScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNatural Science Foundation of Shanghai
Mots-clésNucleic acidIsothermal processLoop-mediated isothermal amplificationThermalMaterials scienceChemistryNuclear engineeringPhysicsEngineeringDNAThermodynamicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Loop-mediated isothermal amplification (LAMP) holds great promise for rapid nucleic acid detection. However, its application is hindered by the notable occurrence of false positives. In this work, gold nanorod (AuNR)-mediated hot start effect, which adsorbs primers and controls the release of single-stranded DNA (ssDNA) primers at about 50 °C, was demonstrated. The AuNR-mediated LAMP reaction for detecting African horse sickness virus (AHSV) showed high selectivity against other DNA fragments, even at high magnesium concentrations. Furthermore, the assay achieves excellent sensitivity with a detection limit of 100 copies/μL. Additionally, the method displays good repeatability from 50 to 65 °C (optimal), and the coefficient of variation of Tt at the same concentration of nucleic acids is less than 5%. Our study optimizes the LAMP reaction using AuNRs, thereby reducing false positives and offering great potential for clinical diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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