Facilitating fitness for wheelchair users: exploring safety and usability of a standing active arm passive leg exercise device
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Exercising upright can promote rehabilitation and reduce the risk of cardiorespiratory and musculoskeletal complications from prolonged sitting. Seated Active Arm Passive Leg Exercise (AAPLE) offers cardiovascular benefits; however, no commercially available device currently enables fully supported, upright AAPLE. The AAPLEwalk device transitions wheelchair users from sitting to standing, facilitating gait-like movements at varying intensities. An iterative development process incorporating user feedback refined the design from version 1 (v1) to version 2 (v2), which had yet to be formally evaluated.Purpose (1) To assess the perceptions of non-disabled users and wheelchair users regarding the safety, usability, and functionality of AAPLEwalk™ v2. (2) To compare user experiences between v1 and v2 among a sub-sample who tested both.Materials and Methods Participants were fitted to the AAPLEwalk. Before wheelchair users, non-disabled users initially tested the device to ensure skin and pressure safety. We explored comfort, usability, and design modifications through informal discussions, formal semi-structured interviews, and measured System Usability Scale (SUS) scores. RESULTS: Fourteen non-disabled and six wheelchair users participated. Respectively, average SUS scores were 70 (non-disabled) and 72 (wheelchair), ranking in the 50th and 80th percentiles. Three themes emerged: (1) A good workout, (2) Feeling secure, (3) Maximizing independence. Users reported physical, mental, and emotional benefits, finding AAPLEwalk v2 safe, comfortable, and feasible for independent use with practice.Conclusion The AAPLEwalk appears to be a promising device for enabling upright APPLE for wheelchair users. Future research should assess the device’s physiological impact and long-term fitness benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».