MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413989991 · doi:10.33524/cjar.v25i2.769

Radical Incrementalism in Action Through Institutional Work: Case Studies of Embedded Research in South Africa

2025· article· en· W4413989991 sur OpenAlexaffvenue
Mark Swilling, Ying-Syuan Huang, Nontsikelelo Mogosetsi-Gabriel, Alboricah Rathupetsane, Mlondi Ndovela, Priscilla Jezi, Garth Malan, Mapula Tshangela

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Action Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversiteit Stellenbosch
Mots-clésIncrementalismAction researchWork (physics)Action (physics)Political scienceSociologyEngineering ethicsPedagogyEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainability researchers and non-academic actors are working more closely than ever to drive deep structural transformation toward just and sustainable futures. This paper illustrates how embedded researchers in South Africa navigate the political nature of institutional spaces through transdisciplinary action research. We propose radical incrementalism as a guiding philosophy and analyse seven cases using a collaborative autoethnographic approach. The analysis identifies four strategic choices: whether to embed, how to engage critically, when to maintain distance, and how to sustain long-term commitment. These insights illuminate the ethical and political complexities of shaping—or failing to influence—policy change within government institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0250,035
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0030,019
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,849
Tête enseignante GPT0,675
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Action ResearchMême sujetEvaluation and Performance AssessmentTravaux en français237 207