Effects of the quality and frequency of blood feeding on the immune response of <i>Triatoma pallidipennis</i> , a Chagas disease vector
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Triatoma pallidipennis is a vector of Trypanosoma cruzi , the causative agent of Chagas disease. These insects feed on a diverse range of vertebrate hosts, including mammals, birds and other animals, with variations in blood source influencing their immune response and fitness. We analysed the effect of the source and frequency of blood feeding on the immune response of T. pallidipennis . Three blood sources were used: mammalian (rabbit), bird (chicken) and defibrinated mammalian blood (rabbit). Food was provided at periods of 8 and 45 days to first instar nymphs until adulthood. Once they reached adulthood, the insects were challenged with Escherichia coli , and the expression of antimicrobial peptides (AMPs) defensin B and prolixicin was quantified. Results show that feeding on mammalian blood at short intervals (every 8 days) significantly upregulated both AMPs, with a strong immune response observed in comparison to insects fed avian or defibrinated blood. Prolixicin expression was more consistently induced across different conditions, whereas defensin B expression was more dependent on blood type and feeding frequency. These results indicate that both the type of blood and the frequency of feeding play crucial roles in modulating the immune response in T. pallidipennis , suggesting that mammalian blood enhances immune capacity and may influence the vectorial capacity for transmitting T. cruzi . We highlight the importance of blood meal composition and feeding intervals in shaping immune responses and provide insights into the ecological factors that influence triatomine immune competence and disease transmission dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».