Developing an Educational Practice Course through Outcome-Based Education: Enhancing Practical Ability of Pre-Service Teachers in Guangxi, China
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the development and effectiveness of an educational practice course grounded in Outcome-Based Education (OBE) principles, aiming to enhance the practical competencies of pre-service Chinese language teachers at Guangxi Minzu Normal University. Adopting a backward design framework, the course was structured around six core areas of teaching ability: classroom teaching, curriculum design, classroom management, psychological counseling, educational research, and teaching reflection. A total of 40 pre-service teachers participated in a 13-week structured internship program combining university guidance with school-based mentoring. Quantitative data were collected through two researcher-developed instruments: the Chinese Classroom Teaching Self-Evaluation Scale and the Educational Practice Ability Evaluation Scale. Pre- and post-test analyses revealed statistically significant improvements across all competency domains, with the most notable growth observed in psychological counseling (+52%) and curriculum design (+43%). Qualitative data from reflective journals and mentor feedback further confirmed the program’s impact on teaching readiness and professional identity development. The findings underscore the value of structured, outcome-driven practicum models in bridging the gap between theory and practice. The study concludes by recommending enhanced mentorship systems, standardized evaluation frameworks, and continued research into OBE applications in diverse educational contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».