Programmable Chemoenzymatic Assembly of a Bisected and Core‐Fucosylated <i>N</i> ‐Glycan Library Reveals Glycan‐Binding Protein Specificity and Branch Preference
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bisected and core‐fucosylated N ‐glycans represent a distinct class of complex biomolecules that are implicated in diverse biological and pathological processes. The structural complexity and synthetic challenges of these glycans hinder comprehensive understanding of their biological functions due to limited access to well‐defined samples. Despite advances in the complex N ‐glycan synthesis, the efficient preparation of bisected and core‐fucosylated asymmetric N ‐glycans with various branches and terminal epitopes remains an unmet challenge. In this study, we report a streamlined divergent chemoenzymatic approach for the programmable synthesis of an asymmetric bisected and core‐fucosylated N ‐glycan library, featuring bi‐, tri‐, and tetra‐antennary structures with variable‐length oligo‐LacNAc extensions and various terminal epitopes. This methodology relies on protecting‐group‐controlled branch extension, glycosyltransferase intrinsic branch selectivity and glyco‐epitope blocking effects, enabling the precise installment of each branch with unique epitopes. These structurally diverse N ‐glycans are printed as a microarray to comprehensively investigate structure–function relationships, revealing that glycan‐binding protein specificities are mediated by distinct branching patterns, oligo‐LacNAc chain length, and terminal epitope presentation. This work provides valuable insights into glycan‐protein interactions and highlights the potential of our approach for advancing glycoscience and biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».