The value of self-care during climate-related extreme weather events (EWE) to support sexual and reproductive health and rights
Notice bibliographique
Résumé
Climate-related extreme weather events (EWE) affect sexual and reproductive health and rights (SRHR) outcomes through complex and multi-level pathways. These include institutional-level effects on health systems, such as damaged health infrastructure and roads, barriers to retaining qualified health and care workers, as well as healthcare access barriers due to increased economic precarity, displacement and migration. Furthermore, EWE effects on SRHR disproportionately affect marginalised communities. Optimising SRHR in the context of climate change and EWE thus require moving beyond traditional health system approaches. Self-care interventions (e.g. HIV self-tests) and self-care actions (e.g. self-monitoring blood glucose during pregnancy), whereby affected individuals and communities have increased control and agency over their own health practices, can ensure essential SRHR needs can be maintained during crises. Yet opportunities for SRHR self-care strategies in communities affected by EWE are underexplored. When health systems collapsed during the COVID-19 pandemic in countries spanning income levels, self-care options were prioritised to maintain essential health services. In this commentary, we explore how SRHR self-care interventions and actions can be integrated into EWE emergency preparedness across dimensions of self-management, self-testing, and self-awareness to build individual, community and health systems climate resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».