Real world evidence on health care resource utilization and economic burden of arrhythmias in patients with COPD
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Cardiac arrhythmias are common in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and are associated with poor outcomes. Their impact on healthcare resource utilization (HCRU) and costs is increasingly recognized. The incremental economic burden of arrhythmias in patients with COPD and the impact of early detection using ambulatory electrocardiogram (AECG) monitors remain unknown. This real-world analysis quantified incremental HCRU and costs associated with arrhythmia in COPD, and the impact of early detection through AECG monitoring. METHODS: We conducted a retrospective claims analysis using the Merative MarketScan database (2006-2024) to identify patients with COPD aged ≥ 18 years. We examined three sub-cohort pairs of these patients, with and without arrhythmia, and those who underwent AECG monitoring, comparing demographics, hospitalization rates, all-cause readmissions within 30 days, emergency room visits, and total care costs. Each cohort pair was reweighted using entropy balancing on the following baseline variables: age, sex, region, insurance type, and comorbidities. The HCRU and cost drivers were analyzed over 24 months from the index date, and significance was assessed using Tweedie distributions for costs and zero-inflated binomial distributions for HCRU rates. RESULTS: Healthcare costs and HCRU were significantly higher in the 71,585 patients with COPD and arrhythmia than in the 261,188 matched patients without arrhythmia. In the second comparison, patients with COPD and arrhythmia who were monitored using AECG had a higher utilization rate than their counterparts who did not have arrhythmia. In the third comparison, patients with COPD and arrhythmia who were monitored using AECG had lower utilization than their counterparts who were never monitored. LIMITATIONS: As a retrospective analysis of claims data, this study was limited by the population under investigation and the availability of the measured variables. CONCLUSIONS: Arrhythmias in COPD substantially increase healthcare utilization and costs. Early detection by AECG monitoring may mitigate this burden.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».