Structural and Kinetic Properties of Liver Rhodanese from Coptodon zillii: Implications for Cyanide Detoxification in Gold Mining-Impacted Aquatic Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
The global gold extraction industry has been reported to use cyanide-based recovery processes, which pose environmental effects on water resources. The study examined Coptodon zillii liver rhodanese from a gold mining-impacted reservoir with a specific focus on the enzyme’s critical function in cyanide detoxification. Rhodanese was purified using successive chromatographic techniques with 5.4 U/mg specific activity and 3.1-fold purification. The molecular weight of the native enzyme was 36 kDa, and the subunits were 17 kDa, indicative of a dimeric structure. Optimal enzymatic activity was recorded at pH 8.0 and 50 °C. The effect of metal ions was significantly varied: the activity was inhibited by BaCl2, CaCl2, NaCl, and MgCl2, and KCl enhanced performance. The kinetic determinations showed Michaelis-Menten kinetics with a Km of 20.0 mM for sodium thiosulfate and 25.0 mM for potassium cyanide. The enzyme’s minimal activity was identified toward 2-mercaptoethanol, ammonium persulfate, and ammonium sulfate, but with evidence of preference for thiosulfate utilization under the substrate specificity tests. The major interactions between the enzyme and the substrate were revealed by the molecular docking experiments. These showed Glu159, Gln161, and Arg173 formed important hydrogen bonds with thiosulfate, while Arg156 and Val172 were also involved. Other substrates are bound to Gln121 and Trp139 residues with much lower binding energy than thiosulfate. The findings increase our understanding of biochemical adaptation process knowledge in anthropogenically stressed environments, showing strategies of ecological resilience. The characterized enzymatic features showed potent cyanide detoxification potential, and the possible applications are in bioremediation strategies for mining-impacted aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».