Developing a model of temporomandibular disorder in the common marmoset using nerve growth factor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Developing an animal model that more closely represents the human multidimensional pain experience is an important step towards addressing the current chronic pain crisis. The common marmoset has potential as this model species given its biological, neurological and phylogenetic similarity to humans. Here, we developed a model of myofascial temporomandibular disorder (TMD) in the marmoset by injecting nerve growth factor (NGF) into the superficial masseter. Following injection, animals showed reduced mechanical withdrawal thresholds at 5 μg and 10 μg doses of NGF and changes in circadian rhythm and feeding initiation following injection of 10 μg of NGF. Animals did not show evidence of jaw dysfunction, masticatory alterations, or grimace during novel behavioural assays. The model is transient, with pain resolution occurring approximately 7 days after onset, which allows for repeated testing on the same animal. This same NGF-TMD model has been previously validated in rodents and humans and presents an opportunity for forward and reverse translation to examine mechanisms, develop relevant pain assessment tools, and ultimately test novel treatments for TMD and other musculoskeletal pain conditions. New & Noteworthy We developed a long-lasting but transient (∼7 days) model of myofascial temporomandibular disorder pain in marmosets. Mechanical hypersensitivity and changes to circadian activity and spontaneous eating behaviours were observed. There was no evidence of jaw dysfunction, altered food preference or changes in grimace. The NGF-TMD model can be translated to the marmoset with the potential for investigating mechanisms and novel interventions for TMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».