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Enregistrement W4413993273 · doi:10.1177/14034948251362562

Differences in professional help-seeking for mental health problems among migrants and non-migrants: Symptom severity, self-perceived mental health problem, and region of origin matter

2025· article· en· W4413993273 sur OpenAlexaboutno aff
Melanie Straiton, Samantha Harris

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthNorwegianOddsAcknowledgementDepression (economics)Mental distressPublic healthPsychiatryMedicineOdds ratioDistressPsychological distressPsychologyClinical psychologyLogistic regressionNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To examine differences in help-seeking for mental health problems among migrants and non-migrants in Norway and to consider the role of symptom severity, acknowledgement of a mental health problem and region of origin. METHODS: We used data from a cross-sectional, online Norwegian Country Public Health Survey conducted in 2021. A total of 32,126 people, aged 18+ years, were included in the analyses, of which 8% were migrants. Around 60% of these were from countries within the European Economic Area, associated countries or the UK, USA, Canada, Australia and New Zealand (EEA+). RESULTS: Migrants from non-EEA+ countries showed higher odds of having sought professional mental health help than non-migrants, but this difference attenuated when controlling for sociodemographic factors, psychological distress and self-reported depression. An interaction revealed that at higher, but not lower, levels of psychological distress, non-EEA+ migrants had significantly lower odds of having sought help. Moreover, a stratified analysis indicated that this applied only to those without self-reported depression. CONCLUSIONS: At high levels of psychological distress, people from non-EEA+ regions living in Norway may not be getting professional support for mental health problems to the same extent as EEA+ migrants and non-migrants. This may especially be the case for those who do not perceive their symptoms as a mental health problem. Consequently, improving the ability to recognise mental health problems may be a possible avenue for reducing the treatment gap for migrants with high symptom levels, though longitudinal studies would be required to confirm this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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