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Enregistrement W4413993446 · doi:10.17645/oas.10338

Strategies for Transforming Coastal Governance: Addressing Interdependent Dimensions

2025· article· en· W4413993446 sur OpenAlexaff
Mafaziya Nijamdeen, Ansje Löhr, Kristof Van Assche, Raoul Beunen

Notice bibliographique

RevueOcean and Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEuropean CommissionUK Research and InnovationHORIZON EUROPE Framework ProgrammeGovernment of the United Kingdom
Mots-clésInterdependenceCorporate governanceProcess managementEnvironmental planningBusinessEconomic geographyPolitical scienceEnvironmental resource managementRegional scienceGeographyEnvironmental scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coastal areas are places where land and sea meet. These places offer many socio‐economic opportunities but also face profound social and environmental challenges that are often exacerbated by limitations in current governance systems. These limitations include a lack of coordination, unclear mandates and roles, fragmented knowledge, power dynamics, and insufficient stakeholder involvement. Transforming coastal governance is therefore needed to enhance the effectiveness and legitimacy of governance systems and their institutions, but current practices and past experiences have shown that changing governance is anything but easy. In this article, we analyse how three critical governance dimensions: (1) forms of integration of land and sea management; (2) forms of knowledge mobilized; and (3) forms of democracy in their interplay, shape possibilities and limits for transforming governance. Drawing on insights from the literature and three case studies from Spain, the UK, and Norway, we highlight how these different governance dimensions are strongly interrelated and should be addressed in coherent ways to make governance more effective and legitimate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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