A soft-stiff patterned bioengineering model reveals kinase pathways driving directional cell migration in pulmonary arterial hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Directional cell migration by pulmonary arterial cells (PACs) is one of the important features of diseases involving arterial remodeling, such as pulmonary arterial hypertension (PAH), a disease that is often characterized by reduced arterial compliance and increased extracellular matrix (ECM) stiffening. However, there are no therapeutics that can halt the directional cell migration of PACs in PAH. The inability to identify drug targets or drugs against the directional cell migration during PAH pathogenesis stems from an incomplete understanding of the process and a lack of effective translational models for screening of candidate small molecules. Here, for the first time, we introduce a bioengineered platform suitable for screening small molecule inhibitors targeting kinase pathways that are potentially linked to ECM-mediated directed cell migration in PAH. We used a photolithographic technique to develop mechanically patterned hydrogels with alternative stripes of soft and stiff bars representing the alternating stiffness regions of PAH ECM. Employing our bioengineered platform, we demonstrated the directional cell migration capacity of PACs and found that PAH-smooth muscle cells (SMCs) showed the highest ability to migrate from soft-stiff regions. Screening of different kinase inhibitors identified the role of JAK/STAT as a mechanosensor in the PAH-SMC-specific directional cell migration. Our study highlighted the use of a mechanically patterned bioengineering platform to identify new drug targets specific to the machinery involved in directional cell migration in PAH.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».