Sensitivity of the Patient-Health Questionnaire (PHQ-9) items to change in three clinical trials in low- and middle-income countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 9-item Patient Health Questionnaire (PHQ-9) is a valid and widely used self-reported tool for assessing depressive symptoms. Although previous studies have demonstrated its sensitivity to change at the summary score level, there is limited investigation of the sensitivity of individual PHQ-9 items to change over time. This study aims to evaluate the sensitivity of PHQ-9 items to change using data from three separate samples. METHODS: Secondary analyses were conducted using longitudinal datasets from three randomized controlled trials in individuals with depression. Constrained and unconstrained longitudinal factor models of change were used to assess the sensitivity of PHQ-9 items. Multiple goodness-of-fit indices were used to assess the fit of the measurement models to each dataset. RESULTS: The PHQ-9 items were generally sensitive to detecting change over time across the three datasets. In the first dataset, the magnitude of the factor loadings associated with change over time ranged between 0.54 and 0.93; item 2 (depressive mood) was the most sensitive to change. In the other two datasets, the magnitude of the factor loadings associated with change over time ranged between 0.18 and 0.87; item 1 (anhedonia) was most sensitive to change, with item 2 (depressive mood) being a close second. Item 9 (suicidality) was the least sensitive to change across the three datasets. CONCLUSION: The PHQ-2 items are sensitive to detecting within-person change in depressive symptoms over time across all three trials and are thus appropriate for assessing changes in depressive symptoms in research and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,361 | 0,526 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».