Ethnic and Gender Disparities in Access to Deep Brain Stimulation Surgery for Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deep brain stimulation (DBS) is an established treatment for Parkinson's disease (PD) in appropriately selected patients. DBS may be underused in certain patient populations, especially women and racialized groups. Barriers and biases to receiving DBS that could account for underuse among these groups are not well studied in Canada. OBJECTIVE: We aim to better characterize the disparities in gender, ethnicity and other demographic factors among patients referred for and receiving DBS. METHODS: We performed a retrospective chart review and phone survey of DBS patients treated at two Canadian centers and from Canada Open Parkinson Network (C-OPN). Gender, ethnicity, marital status, native language, birth country, urban versus rural residency, level of education, household income and mode of referral were studied. RESULTS: Among all participants, more men than women received DBS. Most patients (81.8-94.1%) in both referral and implanted groups were White. The gender and ethnicity of this cohort do not represent Canadian demographics. Patients referred and receiving surgery had higher educational level compared with general Canadian population. Being married was positively associated with DBS referral and implantation. CONCLUSION: Significant ethnic and gender disparities in receiving DBS exist. Educated White men were overrepresented. Further actions need to be taken to expand the accessibility of this important treatment to all eligible PD patients with an effort to provide equitable care to women, racialized groups and those who cannot advocate for themselves in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».