Cardio- and neuroprotective effects by pretreatment of dietary moringin from <i>Moringa oleifera</i> seeds and α-CD/moringin formulation in a rat model of isoproterenol-induced myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
seed, in a rat model of isoproterenol (ISP) induced myocardial infarction (MI). Thirty-two adult male Sprague Dawley rats were divided into 4 groups: a control group, an MI group, a group pretreated with freshly prepared MG solution (MG + MI; glucomoringin 20 mg/kg + 30 µl myrosinase/rat), and a group pretreated with a stable α-cyclodextrin-based formulation of MG (α-CD/MG + MI, 42 mg/kg). Pretreatment was administered daily for 7 days. On days 6 and 7, rats received ISP (85 mg/kg, subcutaneously) at 24-hour interval. MI rats exhibited impaired hemodynamic and behavioural responses, marked elevation of malondialdehyde (MDA), and reduced activity of the antioxidant enzymes superoxide dismutase (SOD) and catalase (CAT) in both myocardial and hippocampus tissues. MI rats also demonstrated a significant rise in serum cardiac biomarkers, including cardiac troponin I (cTnI) and creatine kinase myocardial band (CK-MB). In contrast, pretreatment with MG and α-CD/MG significantly improved locomotor and exploration behaviour, reduced heart rate (HR), and enhanced mean arterial pressure (MAP). Furthermore, both treatments lowered serum cardiac markers, restored redox balance, normalised brain monoamines levels, and improved the histoarchitecture of myocardial and hippocampus tissues. These findings suggested that MG and α-CD/MG exert cardioprotective and neuroprotective effects by attenuating oxidative stress in a rat model of ISP-induced MI. Overall, intake of MG and α-CD/MG may represent a potentially effective pretreatment strategy for mitigating the systemic perturbations associated with myocardial infarction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».