Preconception care practice among pregnant women attending antenatal care at Wachemo University, Nigist Eleni Mohammed Memorial Comprehensive Specialized Hospital, southern Ethiopia, 2022: a mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
Background Preconception care includes biomedical, behavioral, and social health interventions for women and couples before conception, aiming to improve their overall health status. Despite its importance, studies conducted in Ethiopia reveal that the practice remains unacceptably low; this emphasizes the need for further investigation, particularly through mixed-methods studies incorporating women's perspectives. Methods An institution-based, cross-sectional study with concurrent triangulation was conducted at Wachemo University, Nigist Eleni Mohammed Memorial Comprehensive Specialized Hospital between 1 April and 30 June 2022. Quantitative data were collected using a systematic random sampling method, while qualitative data were obtained through purposive sampling. A structured, interviewer-administered questionnaire was used to collect data from 332 eligible antenatal care clients. The data were entered into EpiData and analyzed using SPSS. Bivariate and multivariate analyses were performed to identify factors associated with the practice of preconception care. A 95% confidence interval (CI) and p-values <0.05 were considered statistically significant. Thematic analysis of qualitative data was performed using ATLAS.ti version 7. Results This study showed that 104 women (31.3%) (95% CI: 26.5–36.5) engaged in good preconception care practices. Factors significantly associated with good practices included attending college or university [adjusted odds ratio (AOR) = 3.52, 95% CI: 1.14–10.87], having a history of adverse pregnancy outcomes (AOR = 4.82, 95% CI: 2.20–10.58), receiving support from one’s husband (AOR = 2.45, 95% CI: 1.05–5.73), and having good knowledge of preconception care (AOR = 4.52, 95% CI: 2.11–9.68). The qualitative analysis revealed that client-related and health facility-related factors influenced the practice of preconception care. Conclusion Nearly 7 out of 10 women in this study became pregnant without the utilization of any component of preconception care. To improve the practice of preconception care, it is essential to raise awareness about its benefits among all women of reproductive age. Future efforts focusing on knowledge dissemination and awareness creation to improve partner support are crucial to enhancing preconception care practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».