Improving TB care services among coal mine workers and their associated communities in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: Five major coal mining districts in Balochistan, Pakistan. OBJECTIVES: To assess burden of TB among coal miners and their associated communities and establish linkages with TB care services. DESIGN: A cross-sectional study was conducted to find TB cases through active case finding. The target population included people working at coal mining sites and surrounding communities residing within 10 km, including coal miners' families and other individuals. Verbal symptom screening was carried out via mobile camps and community outreach. Sputum was collected from screened positive individuals and tested for TB on GeneXpert. TB cases diagnosed were linked with TB care services. RESULTS: A total of 14,541 individuals including 8,149 (56%) coal miners were screened. Of the people screened, 81% were male, median age was 31 years, 2,274 (15.6%) had TB symptoms, and 34 confirmed TB cases were diagnosed. All 34 TB patients were linked to care and 32 completed treatments successfully. The estimated TB prevalence was 234 cases per 100,000 population (95% confidence interval: 150.6-316.5), with no significant difference between coal miners and associated communities. CONCLUSION: Similar TB prevalence among coal miners and associated communities reflects shared vulnerability. Use of more sensitive screening tools is recommended to validate prevalence estimates in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».