Impacts of jellyfish homogenates on Atlantic salmon (Salmo salar) gill and head kidney cells
Notice bibliographique
Résumé
Gill pathology in farmed Atlantic salmon has become one of the most serious causes of mortality and economic loss. A growing concern in some regions of the industry are jellyfish blooms which have been linked to mortality events. Cytotoxic effects of jellyfish nematocysts/toxins have been described, however, our understanding of impacts of jellyfish ‘stings’ in salmon is limited. Development of in vitro and in vivo models could help elucidate the impacts jellyfish have on salmon and potential contributions to chronic gill pathologies. Jellyfish ( Cyanea capillata ; Aurelia aurita ; Phacellophora camtschatica ) were collected from multiple sites and nematocyst homogenates were generated to assess their impacts on Atlantic salmon kidney in vitro and gill cells in vivo . Homogenates contained over 90 identified proteins, characterized by numerous enzymes, structural proteins, toxin precursors, signaling molecules (JNK, ERK, p38), and calcium ion modulators. Filter-sterilized homogenates caused rapid and extensive cytopathic effects in Atlantic Salmon Kidney cells in vitro . This toxicity was (1) dose dependent, (2) consistent across freeze-thaws, and (3) media/cells from treated cultures did not replicate cytopathic effect in new Atlantic Salmon Kidney cell monolayers. A descriptive analysis of histological changes in the gill indicated no major morphologic changes noted in gills, however, consistent minor changes were observed in both the gill arch epithelium and the gill filaments. The greatest impacts following HJN flush were within 3 h and a significant shift between these exposures at 24 h driven by increased expression of healing, redox and inflammatory genes ( plekfh1a, mmp13, xrc33, gpx2, timp2-d and gsta ) in the unfiltered vs the filter-sterilized nematocyst homogenate samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».