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Enregistrement W4414000138 · doi:10.4153/s000843952510115x

Minimal oscillation and vanishing of smooth functions

2025· article· en· W4414000138 sur OpenAlexvenueno aff
Jean Saint Raymond

Notice bibliographique

RevueCanadian Mathematical Bulletin · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Mathematical Modeling in Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsOscillation (cell signaling)Pure mathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In his paper [2], Ricceri considers, for X bounded convex subset of the real Hilbert space $ H,$ the quantity $$ \begin{align*}\delta_X = \inf_{\varphi\in \Gamma_X} \Big( \sup_{x\in X} \big(\kern-1.2pt\left\Vert x\right\Vert{}^2 +\varphi(x)\big) - \inf_{x\in X} \big(\kern-1.2pt\left\Vert x\right\Vert{}^2 +\varphi(x) \Big),\end{align*} $$ where $ \Gamma _X$ denotes the set of real convex functions on X , and shows that $\delta _X>0$ for $ X$ non singleton without giving any quantitative estimation of this quantity. And he asks, whether $\delta _X$ can be controlled by a function of the diameter of $ X$ . In this article, we show that $\delta _X$ is exactly the square of the Chebyshev radius of $ X$ , hence is at least $\dfrac {\operatorname {\mathrm {{diam}}}(X)^2}4$ . We deduce from the main result of [2] a quantitative statement on the zeros of a $\mathcal C^1$ -operator on $ H$ with Lipschitz derivative, and show that this statement is optimal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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