Tool and hand adaptation and localization in immersive virtual reality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The human brain readily adapts movements to achieve motor goals. Most visuomotor adaptation studies use planar reaching with a cursor, where misaligned feedback leads to compensatory adjustments, reach aftereffects, and shifts in perceived hand location. Whether these effects extend to more natural settings and tool use remains unclear. In the Hand Experiment, we showed that in immersive virtual reality (VR), adaptation to 30° and 60° visuomotor rotations produced robust reach aftereffects and the expected shifts in hand localization. In the Pen Experiment, we extended this paradigm to a familiar hand-held tool, assessing localization of both the tool tip and the hand. Adaptation with the pen induced comparable or greater recalibration effects than with the hand-cursor, including shifts in both perceived tool and hand position. These findings demonstrate that visuomotor adaptation in immersive VR generalizes beyond cursor-based tasks, revealing how the sensorimotor system recalibrates internal representations of both the body and tools in realistic 3D environments. Author summary for PLOS ONE This study shows that when people adapt their movements in virtual reality, the brain recalibrates not only the sensed position of the hand but also of familiar tools, highlighting how we update body and tool representations in everyday-like environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».