Defining Sex‐ and Age‐Specific Initial Stay Times for Continuous Heavy‐Intensity Work in Hot Environments Before Heat‐Mitigation Controls Are Implemented—Part B
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Industry guidelines recommend work-rest schedules to prevent unsafe core temperature elevations (> 38.0°C or > Δ1.0°C above baseline resting) in an "average" worker exposed to occupational heat stress. While permissible initial work durations (initial stay times [IST]) before implementing rest schedules have been suggested, existing data are limited to moderate-intensity efforts. OBJECTIVES: The objective of this study was to assess whether factors of sex and age influence IST during heavy-intensity work. METHODS: We assessed work durations before reaching unsafe core temperature thresholds (i.e., > 38.0°C or > Δ1.0°C above baseline resting) among young (18-30 years) and older (50-69 years) males and females during simulated heavy-intensity work at 26°C, 29°C, and 32°C wet-bulb globe temperatures (WBGT). FINDINGS: The likelihood of surpassing a core temperature of 38.0°C significantly increased at 32°C WBGT (hazard ratio [95% confidence interval]: 2.0 [1.5, 2.7], p = 0.001), but not at 29°C WBGT (1.1 [0.9, 1.4], p = 0.342), compared to 26°C WBGT. Median (interquartile range) durations to reach 38.0°C across groups were 32 (23-52), 29 (23-47), and 26 (18-35) minutes at 26°C, 29°C, and 32°C WBGT, respectively. The likelihood of reaching Δ1.0°C above baseline resting significantly increased at both 32°C (3.8 [2.6, 5.4], p < 0.001) and 29°C WBGT (1.5 [1.1, 2.0], p < 0.001), with median durations being 55 (40-82), 42 (35-56), and 33 (29-42) min, respectively. Older females were more likely to reach 38.0°C (2.4 [1.3, 4.3], p = 0.004) and Δ1.0°C above baseline resting (2.5 [1.4, 4.7], p = 0.003) compared to young males. No other sex- or age-related differences were detected (p > 0.145). IMPACT: These findings highlight the heightened vulnerability of older females during heavy-intensity occupational heat stress, emphasizing the need for tailored guidelines to ensure equitable workforce protection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».