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Enregistrement W4414000633 · doi:10.18280/jesa.580713

A Review of the Effects of Key Parameters on the Performance of Horizontal and Vertical Axis Wind Turbines

2025· review· fr· W4414000633 sur OpenAlexvenueno aff
M. M. Kamal, Hussein Hayder Mohammed Alı

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2025
Typereview
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHorizontal axisVertical axisHorizontal and verticalWind powerKey (lock)Marine engineeringEnvironmental scienceGeologyMeteorologyEngineeringGeodesyPhysicsComputer scienceEngineering drawingElectrical engineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wind energy has emerged as one of the fastest-growing renewable energy sources, with horizontal axis wind turbines (HAWTs) predominantly deployed in large-scale applications.However, their effectiveness in urban environments is limited due to fluctuating wind patterns and space constraints.In contrast, vertical axis wind turbines (VAWTs) offer advantages such as compact design, low noise levels, and stable performance under low-speed and turbulent wind conditions, making them more suitable for urban settings.This review examines the performance characteristics of key VAWT configurations, including lift-based Darrieus turbines, drag-based Savonius turbines, and hybrid designs.Typical power coefficients (Cp) for these designs are approximately 0.4 for Darrieus, 0.15-0.2for Savonius, and 0.3-0.35 for hybrid models.Optimal operation is generally achieved at a tip speed ratio (TSR) of 0.45, corresponding to a maximum Cp of around 0.306 and a torque coefficient of 0.68.The review also identifies critical design and operational parameters influencing turbine performance.Finally, it highlights the need for continued research to enhance efficiency, reliability, and integration of VAWTs into future urban energy systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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