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Enregistrement W4414000683 · doi:10.18103/mra.v13i8.6851

Surgical Decompression in the Management of Lower Extremity Diabetic Peripheral Neuropathy: A Narrative Review

2025· review· en· W4414000683 sur OpenAlex
Timothy J. Best

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedical Research Archives · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeripheral neuropathyNarrative reviewNarrativeDecompressionSurgical decompressionPeripheralDiabetic neuropathySurgeryPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyDiabetes mellitusInternal medicineIntensive care medicineLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetic peripheral neuropathy commonly develops in patients with diabetes mellitus. Standard medical treatments help a minority of patients with the amelioration of pain, but do not modify the course of the illness. Treatment of diabetic peripheral neuropathy with surgical decompression of lower extremity nerves is controversial. However, the surgery has the potential to ameliorate pain and to improve quality of life in patients suffering with painful neuropathy; it also has the potential to modify the course of the disease, improving protective sensation of the skin of the foot, decreasing the probability of ulcer formation and subsequent amputation. This review will briefly look at the etiology of diabetic peripheral neuropathy and the rationale for nerve decompression surgery as a treatment option. Surgery for upper extremity nerves, and diagnostic criteria will be followed by an examination of the evidence published to date on the validity of nerve decompression surgery in the treatment of diabetic neuropathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle