Preliminary insights into fish movements beyond the massive Iron Gate dams on the Danube River using acoustic telemetry
Notice bibliographique
Résumé
Upstream fish movement in the Danube River at the Iron Gate is blocked by the massive hydropower dams and ship locks, as shown by tracking six fish species (vimba bream Vimba vimba, common nase Chondrostoma nasus, barbel Barbus barbus, asp Leuciscus aspius, Pontic shad Alosa immaculata and common carp Cyprinus carpio). In the absence of effective fish passage systems, the current level of river connectivity is insufficient to support upstream movement and migration for this diverse, multispecies fish community. The tagged cyprinids displayed evidence of migratory behaviour. Individuals of vimba bream, barbel, asp and common nase that were transported across the lowermost dam and released into the lower reservoir section showed rapid upstream movement, suggesting that the reservoir itself did not present significant obstacles to migration. Some covered the entire 76-km long reservoir within a few days to 2 weeks but were ultimately blocked by the next dam. Cyprinids released below the dams were recorded at varying depths and on both sides of the river. Asp, barbel, common nase and vimba bream moved both upstream and downstream relatively close to the surface below the Iron Gate II dam, averaging 2-3 m below the surface, but also diving down to about 10-20 m. Future studies combining three-dimensional telemetry methods and detailed information on hydrology below the dams could provide further information on the behaviours of the different fish species, which is needed to design efficient fish passage solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».