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Enregistrement W4414001190 · doi:10.1002/jbio.202500235

Non‐Invasive Study of Bacteria Mobility by Lithium Niobate Crystal‐Based Light‐Induced Photovoltaic Tweezers

2025· article· en· W4414001190 sur OpenAlexafffund
Lusine Tsarukyan, Anahit Badalyan, Michael Schwab, Kerstin Bellmann, Tigran Galstian, André Marette, Rafael Drampyan

Notice bibliographique

RevueJournal of Biophotonics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésMaterials scienceOptical tweezersTweezersBacteriaCrystal (programming language)CounterionLithium niobateTrappingOptoelectronicsOpticsChemistryIonPhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We report the results of an experimental study of the movement and trapping of Gram‐negative Escherichia coli ( E. coli ) bacteria in broth suspensions, under photovoltaic fields generated by an optical Bessel beam illumination of the surface of a lithium niobate crystal (photovoltaic tweezers). The study was performed using a phase‐sensitive transmission microscope. Experiments showed that the direct electrical interactions are suppressed due to the screening of the negative charge of bacteria by Na + counterions present in broth media because of the dissociation of NaCl in the water. The immobilization and trapping of ~95% of bacteria in the area of the recorded hologram (~2 mm 2 ) require ~40 min. The velocity map of bacteria movement in the photovoltaic lattice is constructed. The formation and destruction of bacterial chains are also observed and discussed. The proposed method is a non‐invasive microscopy technique with inserted chip‐scale photovoltaic tweezers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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