Rainfall Characteristics Over Kenyir Dam Catchment Under AR5 Climate Change Scenarios
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) dataset namely CanESM2, a Canadian Earth System Model was used to assess the potential changes of rainfall characteristics over the Kenyir dam catchment.The changes were computed for two future time slices (2025-2055 and 2056-2085) relative to the reference period under three Representative Concentration Pathways (RCPs; RCP2.6,RCP4.5 and RCP8.5).For comparison purposes, climate change data was also obtained from National Hydraulic Research Institute of Malaysia (NAHRIM).NAHRIM climate data are based on GCMs adopting the Special Report on Emission Scenarios (SRE) scenarios in the AR4.The three selected GCMs were CCSM3, ECHAM5 and MRI-CGCM2.3.2.The simulated rainfall patterns generally resemble those in the historical observations.However, the CCSM, ECHAM and MRI produce lower monthly rainfall, while generally CanESM2 simulations produce monthly rainfall that are more consistent with the historical observations for RCP2.6,RCP4.5 and RCP8.5.The projected future climate rainfall by the CanESM2 suggest slightly decreasing of total rainfall over the Kenyir dam catchment due to the global warming.The largest decrement appears to be in January and February.The analysis of historical daily rainfall characteristic has suggested remarkable changes in the hydroclimatic regimes over this catchment.Understanding of such changes allow better risk assessment and mitigation planning for water security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».