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Enregistrement W4414002673 · doi:10.1016/j.nmd.2025.106213

Surgical correction of foot deformities in Charcot-Marie-Tooth-disease: effects on personal goals and gait capacity

2025· article· en· W4414002673 sur OpenAlexaboutno aff
Heleen van der Wielen, Jorik Nonnekes, Michelle van Mierlo, C.C.M.A. Donken, Jan Willem K. Louwerens, Noël Keijsers

Notice bibliographique

RevueNeuromuscular Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZonMw
Mots-clésTooth diseaseGaitFoot (prosody)Physical medicine and rehabilitationMedicineDiseasePathologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Charcot Marie Tooth disease (CMT) is the most common group of inherited muscular disorders, resulting in foot deformities. Foot and ankle surgical procedures are frequently performed to improve function in persons with CMT. Understanding the patients' personal goals is crucial for effective counselling. However, there is limited evidence regarding the extent to which personal goals are achieved through surgery, as well as the impact of surgery on balance and gait capacity. A prospective cohort study was conducted in 28 persons with CMT who underwent surgery. A wide range of personal goals was identified using the Canadian Occupational Performance Measure (COPM), with the most common goal being 'less problems during walking on uneven ground with shoes'. Wilcoxon signed-rank revealed a significant improvement in mean COPM scores after surgery for both performance (median difference: 3.0, range: -2 to 8; p < 0.001) and satisfaction (3.5, -2 to 9; p ≤ 0.001). Mini-BESTest (balance capacity) also showed significant improvement (17.0 to 20.3 points, p < 0.001), whereas gait (gait velocity, gait width, and single support time) remained unchanged. This study highlights the variability in personal goals, with an overlap on individual and group levels. After surgery, balance capacity improved, both objectively and subjectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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