The assessment and management of patients with type 2 myocardial infarction: an international Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Type 2 myocardial infarction due to myocardial oxygen supply-demand imbalance is associated with poor outcomes. There are no guidelines to inform care for these patients. The consensus on the assessment and management of type 2 myocardial infarction is gained. METHODS AND RESULTS: An international e-Delphi study including experts in type 2 myocardial infarction identified through systematic review was conducted. Participants were asked to describe their approach to (i) definition and diagnosis, (ii) risk stratification, (iii) assessment of coronary artery disease and cardiac function, (iv) specialty management, (v) treatment and secondary prevention, and (vi) communication and rehabilitation. Statements generated in round one were circulated, with consensus defined a priori as ≥70% agreement on a 5-point Likert scale. Where no consensus was reached, statements were amended and recirculated for a final round. The response rate was 56% (38/68), 54% (37/68), and 72% (49/68) in the first, second, and third rounds, respectively. Following the first round, 67 unique statements were generated across six domains. Overall, consensus was achieved on 64% (43/67) of statements. Consensus was achieved for 42% (5/12) of statements on the diagnosis of type 2 myocardial infarction, 75% (3/4) on risk stratification, 50% (9/18) on the assessment of coronary artery disease and cardiac function, 60% (6/10), on specialty management, 100% (9/9) on treatment and secondary prevention, and 79% (11/15) on communication and rehabilitation. CONCLUSION: Consensus was obtained across a number of domains for the assessment and management of patients with type 2 myocardial infarction. However, there was limited agreement amongst experts on the diagnostic criteria, which may benefit from refinement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».