Epidemiology of Hypertension in Psoriasis: An Analysis of Trends from 2006 to 2023
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psoriasis and hypertension (HTN) are known to be closely related. However, at present, no study has systematically examined the epidemiology of this disease pattern on a global scale. Methods: We examined six databases from their inception until November 1, 2023 and used the Agency for Healthcare Research and Quality and the Newcastle-Ottawa Scale to assess the quality of observational studies. Data analysis was conducted in R. Meta-regression, sensitivity, and subgroup analyses were used to evaluate interstudy heterogeneity. Egger's test and funnel plots were used to evaluate publication bias. Results: We reviewed 200 studies involving 15,010,888 patients. The overall prevalence of HTN among the patients with psoriasis was 32.22%. Overall, South America had the highest prevalence of hypertension among adult patients with psoriasis (52.36%), the three countries with the highest prevalence were Serbia, Singapore and Brazil. The prevalence of mild and severe psoriasis comorbid with HTN was 31.71% [95% CI: 24.40-40.05%] and 33.19% [95% CI: 27.17-39.81%], respectively. The prevalence of HTN in psoriasis vulgaris was 29.71% [95% CI: 25.10-35.15%], while that in psoriatic arthritis was 34.54% [95% CI: 31.27-38.14%]. Conclusion: Patients with psoriatic arthritis are more predisposed to requiring hypertension risk screening than patients with psoriasis vulgaris. More population-based prospective observational studies are required to elucidate the mechanisms underlying the coexistence of hypertension in patients with psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».