Long-term history of continental weathering and particle transport to the sea
Notice bibliographique
Résumé
Here, we explore the long-term history of chemical weathering and particle transport from the continents to the oceans by leveraging the histories of Zr/Al, Rb/Al, and Na/Al in marine sediments over the last 2000 My. We interpret these data in the context of elemental behavior in modern weathering environments and modern marine sediments. We find that from 2000 Mya to ca. 650 Mya, physical erosion was effective, where braided rivers efficiently delivered particles from land to the sea. Overall, chemical weathering was less efficient than now, although many easily weatherable minerals were as weathered as today. We suggest a dramatic change in weathering dynamics after 650 Mya when modern-like deep subduction originated. With this development, mantle dynamics, by promoting periodic vigorous subduction and intense mountain building, began to control the intensity of chemical weathering and particle transport to the oceans. Through spectral analysis of several geochemical records, we find that during times of enhanced subduction and mountain building, continents underwent periods of net erosion and less intense chemical weathering, while during periods of less intense subduction, continents accumulated particles, and chemical weathering was more intense. The evolution and proliferation of land plants changed chemical weathering intensity but had little apparent impact on the cyclic nature of particle transport and storage on the continents. These results could offer a framework to better understand the evolution of elemental cycling from the continents to the oceans over the last 2000 My.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».