Impact of acute tryptophan depletion on mood and eating-related urges in bulimic and nonbulimic women
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous research has shown that many people experience a temporary worsening of mood following acute tryptophan depletion (ATD) and that concurrent use of serotonergic medications may influence such mood responses. We investigated mood and other consequences of ATD in women with bulimia nervosa who were or were not using concurrent serotonergic medications compared with women without bulimia. Methods: Women self-referred for treatment of bulimia who were either not currently using psychoactive medications ( n = 26) or who were using serotonin reuptake inhibitor medications exclusively ( n = 13), as well as medication-free normal-eater control women ( n = 25) completed interviews and questionnaires assessing eating and comorbid psychopathology and then participated in an ATD procedure involving balanced and tryptophan-depleted conditions. Results: In the tryptophan-depleted condition, the groups displayed similar and significant decrements in plasma tryptophan levels and mood. Women with bulimia who were using serotonin reuptake inhibitors, but not the other groups, also reported an increased urge to binge eat in the tryptophan-depleted condition. Limitations: Application of medication in participants with bulimia was not random. Conclusion: Acute reductions in serotonin availability produced similar mood-reducing effects in bulimic and nonbulimic women. To the extent that ATD affected subjective experiences pertinent to eating (i.e., urge to binge eat), such effects appeared to depend upon ATD-induced competition with the therapeutic effects of serotonergic medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».