Positive association of the pericentrin (<i>PCNT</i>) gene with major depressive disorder in the Japanese population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pericentrin ( PCNT) interacts with disruption-in-schizophrenia 1 ( DISC1), a known genetic risk factor for schizophrenia, bipolar disorder and major depressive disorder (MDD). We sought to determine whether the PCNT gene is implicated in MDD. Methods: We performed case–control association analyses in the Japanese population. We analyzed 9 single nucleotide polymorphisms (SNPs) in 173 patients with MDD and 348 healthy controls. Results: We found a significant allelic association between 3 SNPs (rs3788265, rs2073376 and rs2073380) of the PCNT gene and MDD ( p = 0.006, 0.005 and 0.021, respectively). After correction for multiple testing, 2 SNPs (rs3788265 and rs2073376) retained significant allelic associations with MDD. In addition, we found a significant association between the 2 marker haplotypes (r3788265 and rs2073376) and MDD (permutation p = 0.011). Limitations: Our sample was small and comprised only Japanese participants. In addition, owing to the late onset of MDD, it is possible that the disorder will develop in at least some participants in our control group. Finally, we did not show how SNPs of the PCNT gene alter its function. Conclusion: Our results suggest that genetic variations in the PCNT gene may play a significant role in the etiology of MDD in the Japanese population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».