Positive association between the <i>PDLIM5</i> gene and bipolar disorder in the Chinese Han population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bipolar disorder is a widespread and severe brain disorder that is strongly affected by genetic factors. The PDZ and LIM domain 5 ( PDLIM5) gene encodes a protein as an Enigma homologue LIM domain protein, which has been widely reported as being expressed in various brain regions. The analysis of DNA microarrays in the frontal lobes of patients with bipolar disorder has indicated changes in the expression level of PDLIM5, and subsequent studies have suggested that PDLIM5 might play a role in susceptibility to bipolar disorder. We sought to examine the association between PDLIM5 and bipolar disorder. Methods: We recruited 502 patients with bipolar disorder and 507 controls from Anhui Province, China. We conducted a case–control study of 4 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) of PDLIM5 that have been reported to be significantly associated with bipolar disorder in the Japanese and Chinese population: rs10008257, rs2433320, rs2433322 and rs2438146. Results: We found that rs2433322 showed significantly different frequencies between patients and controls ( p = 0.002). Three of the SNPs, rs10008257, rs2433320 and rs2438146, showed no statistical association with bipolar disorder; however, haplotypes constructed from 3 SNPs, rs2433320, rs2433322 and rs2438146, were significantly associated with bipolar disorder (global p = 0.004 after Bonferroni correction). Limitations: Our genetic association study only offered evidence for susceptibility of PDLIM5 to bipolar disorder, but the positive SNP rs2433322 could not indicate a direct cause of this complicated brain disorder. In addition, the 4 tagged SNPs that we selected could not cover the whole region of PDLIM5, thus additional reproducible studies of more SNPS in large non-Asian populations are needed. Conclusion: Our results suggest that PDLIM5 might play a role in susceptibility to bipolar disorder among the Chinese Han population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».