Return to Duty After Arthroscopic Bankart Repair in the South Korean Military Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shoulder instability is a frequent concern in active duty military personnel because of the high physical demands of service. Arthroscopic Bankart repair is commonly employed to address anterior shoulder instability, but there is limited data on return-to-duty outcomes in military cohorts, particularly in the South Korean population. METHODS: This retrospective study included 30 active duty male soldiers who underwent isolated arthroscopic Bankart repair at a single military hospital. Patients with significant glenoid bone loss, multidirectional instability, or low pre-injury activity level were excluded. Outcomes included return-to-training time, recurrence rate, complications, and patient-reported outcome measures (the Western Ontario Shoulder Instability Index [WOSI], the American Shoulder and Elbow Surgeons [ASES], QuickDASH, visual analog scale [VAS], Tegner score). Functional outcomes were compared preoperatively and at 1 year postoperatively. RESULTS: The mean follow-up duration was 16.2 months. At 1-year postoperatively, 93.3% of patients returned to full military training, and 86.7% resumed their pre-injury activity levels. Significant improvements were observed in VAS (6.2-1.6), ASES (39.0-90.7), QuickDASH (37.3-8.6), and WOSI scores (1478.0-140.6) (all P < .001). Range of motion initially declined at 3 months but recovered to near baseline by 6-12 months. One redislocation (3.3%) and one transient nerve palsy were reported. CONCLUSION: Arthroscopic Bankart repair provides excellent short-term outcomes and facilitates a high return-to-duty rate in South Korean military personnel. With appropriate patient selection and structured rehabilitation, this procedure remains a reliable first-line treatment option for anterior shoulder instability in active duty soldiers. LEVEL OF STUDY: IV case series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».