Family Breakup Dynamics in a Promiscuous Solitary Mammal
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Family breakup dynamics in mammals can be complex due to competing interests between parents and offspring. Parents need to balance their own as well as their offspring's fitness through either terminating care early or extending care. Yet, males can disrupt this trade‐off as they may force females to focus on future litters by separating or killing offspring, especially in species where sexually selected infanticide occurs. Here, we investigated the family breakup dynamics in brown bears (Ursus arctos) by using GPS relocation data from 144 individuals (114 unique individuals: 23 mothers, 49 offspring, and 42 adult males) in southcentral Sweden. We explored the movement of mothers, their offspring, and adjacent adult males to gain insights into the factors influencing family breakup. Our findings indicate that females with 2‐year‐olds tend to separate before the mating season, whereas females with yearlings typically experience breakups during the mating season. Our results show that females accompanied by yearlings increased their movement speeds 2 weeks before the family breakup. The movement speed of the families that separated was two to three times higher compared to families that remained together. Furthermore, males associated with family groups before and during the mating season. Several associations during the mating season between adult males and family groups occurred on the same day that the family broke up. The increased space use makes the family group more conspicuous on the landscape; this likely increases the detection probability by a male and increases the chance of family breakup. Maternal care tactics can influence both female and offspring fitness, and here we provided additional evidence of the interplay between female and adult male behavior in terminating care in a solitary carnivore.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».