Multiple maternal occupational exposures during pregnancy and intrauterine growth: analysis of the French Longitudinal Study of Children - ELFE cohort, using data-driven approaches
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To use data-driven approaches to investigate maternal multi-occupational exposures during pregnancy and their effects on intrauterine growth. METHODS: Maternal occupational exposure to 47 factors during pregnancy was evaluated with job-exposure matrices in the French ELFE cohort. The outcomes of interest were birthweight (BW), small for gestational age (SGA) and head circumference (HC). Occupational exposures associated with these outcomes were identified by EWAS, LASSO, and random forest. The five exposures with the strongest effects selected with these approaches were included in a final multivariate model with significant interactions. RESULTS: We included 12,851 women. The most important occupational factors predictive of SGA were endocrine disruptors, high strain, kneeling/squatting, job demands, physical effort. No significant associations were detected when these variables were combined in a final model. For BW, the most important variables were leaning forward/sideways, using a computer screen, ultrafine particles, physical effort, airborne germs, repetitive actions. The use of a computer screen significantly decreased BW and, for women not exposed to airborne germs, leaning forward/sideways significantly increased BW. For HC, repetitive actions, oxygenated solvents, kneeling/squatting, airborne germs, working outdoors were the most important predictive factors. Repetitive actions and working outdoors significantly decreased HC. HC also decreased in women exposed to both airborne germs, and oxygenated solvents. Similar results were found for women who worked during the third trimester. CONCLUSION: Our findings highlight potential roles of chemical, biological and postural factors and their interactions in determining intrauterine growth. These results highlight the importance of considering multiple exposures in occupational health studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».