Changing Trends in Suicidal Ideation and Its Influencing Factors During the Transition From Quarantine to Post-Quarantine Among Chinese University Students During the COVID-19 Surge: Six-Wave Panel Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: To mitigate the rapid spread of COVID-19, numerous countries have adopted lockdowns and quarantine measures. Despite their public health benefits, the effects of these measures on suicidal ideation have not been well documented. Objective: This study aims to examine the relationship among COVID-19 infection, perceived beliefs, uncertainty stress, and suicidal ideation during the transition from quarantine to post-quarantine periods amid China's COVID-19 surge. Methods: A prospective longitudinal observational design was used. Changing trends across the 6 time points were assessed using the Mann-Kendall test and the Cochran-Armitage test. A generalized estimating equation was used to analyze the associations between independent variables and suicidal ideation. Results: A total of 221 (96.5%) participants completed all 6 observation waves. The prevalence of suicidal ideation during the quarantine period was 16.7% (n=37), 14.5% (n=32), and 14.5% (n=32), while during the post-quarantine period, it was 13.8% (n=30), 10.9% (n=24), and 10.0% (n=22), respectively. A significant downward trend in suicidal ideation was observed. In contrast, perceived risk, perceived severity, and the number of new infections exhibited significant upward trends (z scores of 9.56, 7.13, and 3.69, respectively; P<.001, P<.001 and P=.002, respectively). However, uncertainty stress remained stable over time (z=0.71; P=.48). The generalized estimating equation indicated that perceived risk (β=0.5482; P<.001), perceived severity (β=0.0817; P=.007), and uncertainty stress (β=0.1776; P<.001) were positively associated with suicidal ideation. The number of new infections (β=0.0041; P=.49) was not significantly associated with suicidal ideation. Conclusions: This study found that suicidal ideation gradually declined following the lifting of quarantine measures. Perceived risk, perceived severity, and uncertainty stress, rather than numbers of infected cases, were significantly associated with suicidal ideation. These findings highlight the importance of addressing individuals' perceptions with real-world context when developing effective strategies to manage COVID-19 and future infectious disease outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».