Cultivar and soil effects on growing season and production-scaled N<sub>2</sub>O emissions from Prairie Potato systems
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural soils are a significant source of nitrous oxide (N2O), a potent greenhouse gas. Potatoes, with their low nitrogen use efficiency (NUE) and high nitrogen (N) demand, present a high risk of N2O emissions. Investigating factors influencing N2O production, including crop cultivar and soil environment, is needed to reduce emissions from Prairie potato production. This 2-year study in Saskatchewan monitored N2O emissions from three potato cultivars (Clearwater Russet, Dark Red Norland, and Sangre) on two sites (clay loam and sandy loam), and evaluated the effect of soil micro-topography by measuring emissions from hill and furrow positions. Daily N2O flux, cumulative growing season emissions, yield-scaled, and tuber N-scaled emissions were quantified. Cumulative growing season emissions ranged from 164 to 848 g N2O N ha−1, aligning with other Prairie research but lower than more humid regions, likely due to lower precipitation on the Prairies. Although cultivars produced similar cumulative emissions, production-based analyses revealed Dark Red Norland and Sangre had 35%–67% lower yield-scaled N2O than Clearwater Russet. Emissions were higher from hills than furrows at three of four site-years, suggesting variability in N2O production processes, likely related to substrate availability and moisture. This study highlights the complexity of soil and environmental interactions—encompassing differences in soil micro-topography, growing seasons, and soil characteristics—in driving N2O emissions. Significant negative relationships were found between NUE (tuber NUpE) and N2O emissions, demonstrating that selecting cultivars for agronomic performance (high yield and high NUE) may be a practical strategy to reduce production-based N2O emissions from potato production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».