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Enregistrement W4414007524 · doi:10.24124/2025/30545

Supporting population aging in Quesnel, British Columbia: Public policy challenges and opportunities

2025· dissertation· en· W4414007524 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulation ageingPopulationPolitical scienceLibrary scienceSociologyComputer scienceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

,Canada is undergoing a demographic shift characterized by an increasing proportion of older adults, particularly in rural areas. This thesis explores the impact of public policies on supporting the aging population in these communities, with a specific focus on Quesnel, BC. The research aims to identify the effectiveness and limitations of existing policies and to propose improvements that can enhance the well-being and sustainability of small towns facing demographic aging. The study employs a qualitative methodology, including key informant interviews, focus groups, and one-to-one interviews, to learn about the current state of housing, healthcare, and other age-friendly aspects in Quesnel. The findings are analyzed through the lens of the World Health Organization’s Age-friendly Cities framework, which outlines essential domains for creating supportive environments for older adults. The research identifies gaps in housing availability and accessibility, highlighting a shortage of suitable housing options for older persons, including low-income and downsizing alternatives. The study also underscores the financial strains faced by older adults due to high housing costs and the need for more subsidized housing options. Additionally, the research points to the challenges of home maintenance and the necessity for support services to help older adults age in place. Healthcare services and supportive housing are also examined, revealing a shortage of facilities and long waiting lists for assisted living and long-term care. The study emphasizes the need for comprehensive support services and community integration to combat isolation among older adults. The research concludes with recommendations to enhance the quality-of-life for older adults in Quesnel, including policy changes, community initiatives, and urban planning strategies. By focusing on increasing the quantity and accessibility of housing options and ensuring the availability of healthcare and support services, Quesnel can work towards a more inclusive and supportive environment for its aging population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0190,004
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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