The reputational consequences of narcissism in teams: Trajectories of liking and being viewed as narcissistic
Notice bibliographique
Résumé
• We evaluated trajectories of liking and perceived narcissism in teams. • Antagonistic narcissism corresponded to being disliked and seen as narcissistic. • Controlling for antagonistic narcissism, agentic narcissism related to initial liking. • Honesty–humility did not predict liking or perceptions of narcissism. This study examined how narcissism and honesty-humility were associated with the trajectory of being liked and viewed as narcissistic in task-oriented teams. We tracked 317 participants (70 teams), gathering round-robin ratings of liking and narcissism. Latent growth curve models were used to estimate the role of personality in predicting the trajectory of being liked and being viewed as narcissistic. Antagonistic narcissism was negatively associated with being liked and positively associated with being viewed as narcissistic; these views remained stable over time. Agentic narcissism was positively associated with initially being liked, but only when controlling for antagonistic narcissism. Honesty-humility was not associated with teammate reputations. The results offer insights into the reputational consequences of narcissism, highlighting how antagonistic narcissism undermines teammate relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».