Cancer-specific mortality in secondary bladder cancer after nephroureterectomy for upper tract urothelial carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine differences in cancer-specific mortality (CSM) in nonmetastatic upper tract urothelial carcinoma (UTUC) patients with vs. without secondary bladder cancer (BCa) after radical nephroureterectomy (RNU). METHODS: Within the Surveillance, Epidemiology, and End Results database (SEER 2000-2021), T1-T4N0M0 UTUC patients treated with RNU and diagnosed with secondary BCa were identified. A landmark approach was used, requiring the diagnosis of secondary BCa within 18 months of the UTUC diagnosis. Additionally, a minimum follow-up of 18 months after the UTUC diagnosis was required. Subsequently, Kaplan-Meier plots and time-dependent multivariable Cox regression (MCR) models were fitted. Sensitivity analyses were performed in patients with late BCa diagnoses (6 to 18 months after UTUC diagnosis). RESULTS: Of 3,013 eligible UTUC patients who fulfilled the landmark and follow-up criteria, 269 (9.0%) harbored secondary BCa. Ten-year CSM-free survival rates were respectively 60 vs 73% in patients with vs without secondary BCa. In MCR models, secondary BCa independently predicted higher CSM (hazard ratio [HR]: 1.53, p < 0.001). Subgroup analyses by tumor stage confirmed the independent predictor status of secondary BCa in T1-T2 stages (HR: 2.04, p < 0.001), primary renal pelvic (HR: 1.47, p = 0.003) and ureteral (HR: 1.63, p = 0.01) UTUC. Sensitivity analyses confirmed the independent predictor status of secondary BCa also in patients with late secondary BCa (HR: 1.68, p < 0.001). CONCLUSION: In general, secondary BCa in UTUC patients treated with RNU is associated with higher CSM. This disadvantage primarily affects patients with T1-T2 stage UTUC involving the ureter or renal pelvis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».