What drives the demand for drought-resilient sorghum varieties? Evidence from moisture-stressed areas in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Sorghum is one of the critical food security crops, particularly in moisture-stressed areas of Ethiopia. However, in the absence of a well-organized formal seed system, public research institutions have continued to promote and disseminate improved sorghum varieties to encourage adoption. On the other hand, the lack of evidence on smallholder farmers' demand for improved varieties has discouraged the seed industry from investing in marginalized crops, like sorghum, in contrast to more commercialized crops such as wheat and maize. This study assessed producers' willingness to pay (WTP) for improved sorghum varieties suitable for moisture-stressed sorghum growing agro-ecologies. Data were collected from 659 households selected using probability proportional to size (PPS) sampling techniques. Descriptive statistics, heterogeneity analysis and generalized ordered probit econometric model were employed for data analysis. Farmers' WTP was, on average, 59% higher than the market price set by the government. In the Amhara and Oromia regions, WTP was 67% and 47% above the official price, respectively. WTP varied significantly by age, farm size, income source, and gender. The inelastic nature of WTP and the observed gender gap-where only 40% of female-headed households exhibited WTP at the market price compared to 60% of male-headed households-highlight the need for gender-responsive, non-price interventions such as targeted subsidies, smaller input packages, and inclusive extension services to promote equitable access and uptake of improved sorghum varieties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».