Advancing Preclinical Biology for Ewing Sarcoma: An International Effort
Notice bibliographique
Résumé
Ewing sarcoma is an aggressive bone and soft-tissue cancer affecting adolescents and young adults. In vitro and in vivo models of Ewing sarcoma have been instrumental in advancing our understanding of Ewing sarcoma biology and essential in evaluating potential therapies, particularly for metastatic or relapsed disease for which effective treatment options remain limited. Through an international collaborative effort between the Children's Oncology Group Bone Tumor Committee and the Euro Ewing Consortium, we review the current landscape of preclinical modeling used in Ewing sarcoma research encompassing both in vitro (cell lines and tumor organoids) and in vivo (mouse and nonmammalian xenografts) model systems. We discuss factors that can influence experimental results, provide testing considerations for both in vitro and in vivo studies, and descriptions of existing preclinical data repositories. We highlight current needs in Ewing sarcoma modeling and the importance of enhanced international cooperative research and patient advocacy efforts which will be critical in expanding our resources of biologically relevant Ewing sarcoma models to enable translation of preclinical findings into effective therapeutic strategies for patients with Ewing sarcoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,107 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».