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Enregistrement W4414011186 · doi:10.1158/1535-7163.mct-25-0428

Advancing Preclinical Biology for Ewing Sarcoma: An International Effort

2025· article· en· W4414011186 sur OpenAlexaff
Filemon S. Dela Cruz, Elizabeth Stewart, Didier Surdez, Jessica D. Daley, Alice Soragni, Eleni M. Tomazou, Jaime Alvarez-Perez, Tamar Y. Feinberg, James F. Amatruda, Shireen Ganapathi, Joyce E. Ohm, Christine M. Heske, Sarah Cohen‐Gogo, Dusan Pesic, Joshua O. Nash, Adam Shlien, Elizabeth A. Roundhill, Susan A. Burchill, Brian D. Crompton, Elizabeth R. Lawlor, David M. Loeb, Olivier Delattre, Jaume Mora, Katia Scotlandi, Damon R. Reed, Patrick J. Grohar, Thomas G. P. Grünewald, Heinrich Kovar, Kelly M. Bailey

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthAlan B. Slifka FoundationNational Cancer InstituteSarcoma UK
Mots-clésSarcomaBiologyPreclinical testingEwing's sarcomaPreclinical researchCancer researchMedicineComputational biologyVirologyBioinformaticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ewing sarcoma is an aggressive bone and soft-tissue cancer affecting adolescents and young adults. In vitro and in vivo models of Ewing sarcoma have been instrumental in advancing our understanding of Ewing sarcoma biology and essential in evaluating potential therapies, particularly for metastatic or relapsed disease for which effective treatment options remain limited. Through an international collaborative effort between the Children's Oncology Group Bone Tumor Committee and the Euro Ewing Consortium, we review the current landscape of preclinical modeling used in Ewing sarcoma research encompassing both in vitro (cell lines and tumor organoids) and in vivo (mouse and nonmammalian xenografts) model systems. We discuss factors that can influence experimental results, provide testing considerations for both in vitro and in vivo studies, and descriptions of existing preclinical data repositories. We highlight current needs in Ewing sarcoma modeling and the importance of enhanced international cooperative research and patient advocacy efforts which will be critical in expanding our resources of biologically relevant Ewing sarcoma models to enable translation of preclinical findings into effective therapeutic strategies for patients with Ewing sarcoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,107
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1070,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0100,013
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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